1 Introduction. - 1. 1 Traitement du signal dans des environnements inconnus. - 1. 2 Deux exemples. - 1. 3 Plan du texte. -Références. - 2 Les critères de performance de l’erreur quadratique moyenne (MSE). - 2. 1 Introduction. - 2. 2 Erreur quadratique moyenne (MSE) et surface MSE. - 2. 3 Propriétés de la surface MSE. - 2. 4 Les équations normales. - 2. 5 Autres propriétés géométriques des surfaces d’erreur. -Problèmes. -Références. - 3 La prédiction linéaire et la structure en treillis. - 3. 1 Introduction. - 3. 2 L'algorithme de Durbin. - 3. 3 Dérivation du réseau. -Problèmes. -Références. - 4 La méthode de descente la plus raide. - 4. 1 Introduction. - 4. 2 Solution itérative des équations normales. - 4. 3 solutions vectorielles de poids. - 4. 4 propriétés de convergence de la descente la plus raide. - 4. 5 Propagation moyenne de l’erreur quadratique. -Problèmes. -Références. - 5 L’algorithme des moindres carrés moyens (LMS). - 5. 1 Introduction. - 5. 2 Effets des statistiques de signaux inconnus. - 5. 3 Dérivation de l’algorithme LMS. - 5. 4 Convergence de l’algorithme LMS. - 5. 5 LMS Propagation moyenne de l’erreur quadratique. -Problèmes. -Références. - 6 Applications de l’algorithme LMS. - 6. 1 Introduction. - 6. 2 Annulation de l’écho. - 6. 3 Codage adaptatif de la forme d’onde. - 6. 4 Analyse adaptative du spectre. -Références. - 7 Méthodes de treillis adaptatif à gradient. - 7. 1 Introduction. - 7. 2 Calcul du coefficient de réflexion du réseau. - 7. 3 Dérivations de réseau adaptatives. - 7. 4 Exemple de performance. -Problèmes. -Références. - 8 Traitement récursif du signal par les moindres carrés. - 8. 1 Introduction. - 8. 2 Le filtre des moindres carrés récursifs. - 8. 3 Complexité informatique. -Problèmes. -Références. - 9 espaces vectoriels pour les filtres RLS. - 9. 1 Introduction. - 9. 2 espaces vectoriels linéaires. - 9. 3 Les moindres carrés Filtre et matrices de projection. - 9. 4 Les moindres carrés mettent à jour les relations. - 9. 5 Mise à jour temporelle de la matrice de projection. -Problèmes. -Références. - 10 L’algorithme du réseau des moindres carrés. -10. 1 Introduction. - 10. 2 filtres de prédiction avant et arrière. - 10. 3 La structure en treillis LS. - 10. 4 Mises à jour de l’ordre et du temps du treillis. - 10. 5 exemples de performances du réseau LS. -Problèmes. -Références. - 11 filtres transversaux rapides. - 11. 1 Introduction. - 11. 2 Relations spatiales vectorielles supplémentaires. - 11. 3 Mise à jour de l’opérateur de filtre transversal. - 11. 4 Les mises à jour de l’heure de la FTF. - 11. 5 Autres réductions de calcul. -Problèmes. -Références. Langue : Anglais