Bayesian Optimization Theory And Practice Using Python - Peng Liu

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Bayesian Optimization Theory And Practice Using Python - Peng Liu

This Book Covers The Essential Theory And Implementation Of Popular Bayesian Optimization Techniques In An Intuitive And Well-illustrated Manner. The Techniques Covered In This Book Will Enable You To Better Tune The Hyperparemeters Of Your Machine Learning Models And Learn Sample-efficient Approaches To Global Optimization.the Book Begins By Introducing Different Bayesian Optimization (bo) Techniques, Covering Both Commonly Used Tools And Advanced Topics. It Follows A Develop From Scratch Method Using Python, And Gradually Builds Up To More Advanced Libraries Such As Botorch, An Open-source Project Introduced By Facebook Recently.
  • Marque: Unbranded
  • Catégorie: Informatique et Internet
  • Auteur: Peng Liu
  • Nombre de pages: 252
  • Editeur / Label: Springer Nature B.V
  • Format: Paperback
  • Langue: English
  • Identifiant Fruugo: 469709670-983664590
  • ISBN: 9781484290620

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