Intelligent Sensor Networks

Bien que les gouvernements du monde entier aient investi massivement dans la recherche et les applications des réseaux de capteurs intelligents, peu d'ouvrages abordent ces réseaux sous l'angle de l'apprentissage automatique et du traitement du signal. Comblant cette lacune, *Intelligent Sensor Networks: The Integration of Sensor Networks Signal Processing and Machine Learning* met l'accent sur l'intégration étroite des réseaux de capteurs et du traitement intelligent du signal par l'apprentissage automatique. S'appuyant sur les travaux de recherche de renommée mondiale d'auteurs primés, cet ouvrage offre une solide introduction aux principes fondamentaux des réseaux de capteurs intelligents, notamment la compression, l'échantillonnage, le traitement distribué du signal et l'apprentissage intelligent du signal. Présentant les résultats de recherches récentes menées par des experts de renommée mondiale en matière de détection, cet ouvrage est structuré en trois parties : Apprentissage automatique : décrit l’application de l’apprentissage automatique et d’autres principes d’IA à l’intelligence des réseaux de capteurs, notamment l’architecture des capteurs/transducteurs intelligents et la représentation des données pour les capteurs intelligents. Traitement du signal : examine l’optimisation des performances des réseaux de capteurs basée sur des techniques de traitement numérique du signal, y compris l’intégration intercouches du routage et du traitement du signal spécifique à l’application, ainsi que le traitement d’images embarqué dans les réseaux de capteurs multimédias sans fil pour les systèmes de transport intelligents. Réseaux : se concentre sur la conception de protocoles réseau afin de réaliser un réseau de capteurs intelligent, notamment les protocoles de routage opportunistes économes en énergie pour les réseaux de capteurs et la coopération de capteurs sans fil multi-agents. Axé sur les conceptions intelligentes, l’ouvrage détaille les principes de traitement du signal dans les réseaux de capteurs. Il présente les plateformes critiques pour les réseaux de capteurs intelligents et illustre des applications clés, notamment le suivi de cibles, l’identification d’objets et la surveillance de l’intégrité structurelle. Il comprend également un paradigme pour valider l'étendue des associations spatio-temporelles entre les sources de données afin d'améliorer le nettoyage des données dans les réseaux de capteurs, une application de réduction du flux de données de capteurs, et envisage également l'utilisation de filtres de Kalman pour la détection d'attaques dans un réseau de capteurs de système d'eau composé de capteurs de niveau et de vitesse d'eau.