Discrete Probability

1 Introduction. - 2 Compter. - 2. 1 commande compte avec remplacement. - 2. 2 La commande compte sans remplacement. - 2. 3 commande ne compte pas sans remplacement. - 2. 4 La commande ne compte pas avec le remplacement. - 3 Indépendance et probabilité conditionnelle. - 3. 1 Indépendance. - 3. 2 Procès Bernoulli. - 3. 3 Le nombre le plus probable de succès. - 3. 4 Probabilités conditionnelles. - 4 Variables aléatoires. - 4. 1 Valeur attendue et variance. - 4. 2 Calcul de la valeur attendue et de la variance. - 5 En savoir plus sur les variables aléatoires. - 5. 1 La loi des grands nombres. - 5. 2 Probabilité conditionnelle. - 5. 3 Calcul de la variance. - 6 Probabilités approximatives. - 6. 1 La distribution de Poisson. - 6. 2 Formule de Stirling. - 6. 3 La distribution normale. - 7 Fonctions de génération. - 8 promenades aléatoires. - 8. 1 La probabilité que Pierre gagne. - 8. 2 La durée du jeu. - 9 chaînes de Markov. - 9. 1 Qu’est-ce qu’une chaîne de Markov ?. - 9. 2 Où obtenons-nous et à quelle fréquence ?. - 9. 3 Combien de temps cela prend-il ?. - 9. 4 Que se passe-t-il à long terme ?. - Tableau des distributions importantes. -Réponses. Langue : Anglais