Generalized Linear Models

GLIM 85 : Table des matières. - Introduction : GLIM et modèles linéaires généralisés. - GLIM4 Orientations pour le développement. - Systèmes d’équations simultanées avec variables observées catégorielles. - La déviance nulle attendue pour une classe étendue de modèles linéaires généralisés. - Comparaison des densités spectrales estimées à l’aide de GLIM. - Modèles linéaires généralisés semi-paramétriques. - Un algorithme pour le calcul du degré de liberté dans des tables de contingence complètes clairsemées. - Modèles additifs généralisés ; Quelques applications. - Sur l’approche Guha de la recherche de modèles en lien avec les modèles linéaires généralisés. - Estimation de la variation interobservateur pour les échelles de notation ordinales. - Genstat 5 : un progiciel statistique interactif à usage général avec des fonctionnalités pour les modèles linéaires généralisés. - Modélisation statistique des données des structures hiérarchiques à l’aide de l’analyse des composantes de variance. - Quasi-vraisemblance et GLIM. - GLIM pour l’analyse des classes latentes. - GLIM 3. 77. - Modèles presque linéaires utilisant des fonctions de liaison générales. - Mise en œuvre d’un algorithme d’ajustement d’une classe de modèles logistiques généralisés. - Perturber un tableau de contingence clairsemé. Langue : Anglais