Advanced Regression Models with SAS and R

Modèles de régression avancés avec SAS et R expose le lecteur au monde moderne de l'analyse de régression. Ce livre présente des modèles de régression allant au-delà de la régression linéaire, notamment des modèles pour les observations catégoriques et hiérarchiques asymétriques à droite. Il présente la théorie ainsi que des exemples numériques détaillés, avec les codes SAS et R complets pour chaque régression. L'accent est mis sur la précision du modèle et l'interprétation des résultats. Pour chaque régression, le modèle ajusté est présenté, ainsi que l'interprétation des coefficients de régression estimés et la prédiction de la réponse pour des valeurs données de prédicteurs. Caractéristiques : Présente le cadre théorique de chaque régression. Analyse les données catégoriques, les proportions, les données longitudinales asymétriques à droite et les données hiérarchiques. Utilise des exemples tirés de projets de conseil réels. Fournit les codes SAS et R complets pour chaque exemple. Comprend plusieurs exercices pour chaque régression. Le manuel « Modèles de régression avancés avec SAS et R » est conçu pour un cours de deuxième cycle en analyse de régression. Une connaissance préalable des deux logiciels est souhaitée, mais non obligatoire. L'auteur : Olga Korosteleva est professeure de statistique à l'Université d'État de Californie à Long Beach. Elle enseigne une grande variété de cours de statistique aux étudiants de premier cycle et de master. Elle a publié trois manuels de statistique. Elle a été directrice du groupe de conseil en statistique pendant plusieurs années. Ses recherches portent principalement sur les applications de la méthodologie statistique, en collaboration avec ses clients des sciences de la santé, de la kinésiologie et d'autres domaines. . Langue : anglais