1. Introduction. - 1. 1 Méthodes de lissage : un compromis non paramétrique/paramétrique. - 1. 2 Utilisations des méthodes de lissage. - 1. 3 Plan des chapitres. - Documentation de base. - Problèmes de calcul. - Exercices. - 2. Estimation simple de la densité univariée. - 2. 1 L'histogramme. - 2. 2 Le polygone de fréquence. - 2. 3 Variation de la largeur de la case. - 2. 4 Efficacité des estimateurs de densité simples. - Documentation de base. - Problèmes de calcul. - Exercices. - 3. Estimation plus lisse de la densité univariée. - 3. 1 Estimation de la densité par noyau. - 3. 2 Problèmes liés à l'estimation de la densité par noyau. - 3. 3 Ajustements et améliorations de l'estimation de la densité par noyau. - 3. 4 Estimation de la vraisemblance locale. - 3. 5 Pénalité de rugosité et méthodes basées sur les splines. - 3. 6 Comparaison des estimateurs de densité univariés. - Documentation de base. - Problèmes de calcul. - Exercices. - 4. Estimation de densité multivariée. - 4. 1 Méthodes simples d'estimation de densité. - 4. 2 Estimation de densité par noyau. - 4. 3 Autres estimateurs. - 4. 4 Réduction de dimension et poursuite de projection. - 4. 5 L'état de l'estimation de densité multivariée. - Documentation de base. - Problèmes de calcul. - Exercices. - 5. Régression non paramétrique. - 5. 1 Lissage du nuage de points et régression par noyau. - 5. 2 Régression polynomiale locale. - 5. 3 Sélection de la bande passante. - 5. 4 Variation locale de la bande passante. - 5. 5 Valeurs aberrantes et autocorrélation. - 5. 6 Lissage des splines. - 5. 7 Prédicteurs multiples et modèles additifs. - 5. 8 Comparaison des méthodes de régression non paramétrique. - Documentation de base. - Problèmes de calcul. - Exercices. - 6. Lissage des données catégorielles ordonnées. - 6. 1 Lissage et données catégorielles ordonnées. - 6. 2 Lissage des multinômes clairsemés. - 6. 3 Lissage des tableaux de contingence clairsemés. - 6. 4 Régression des données catégorielles et estimation de la densité. - Documentation de base. - Problèmes de calcul. - Exercices. - 7. Autres applications du lissage. - 7. 1 Analyse discriminante. - 7. 2 Tests d'ajustement. - 7. 3 Estimation paramétrique basée sur le lissage. - 7. 4 Le bootstrap lissé. - Documentation de base. - Problèmes de calcul. - Exercices. - Annexes. - A. Description des ensembles de données. - B. Informations complémentaires sur les problèmes de calcul. - Références. - Index des auteurs. Langue : anglais.