Feynman And Computation

Les propriétés computationnelles utiles aux organismes biologiques ou à la construction d’ordinateurs peuvent émerger comme des propriétés collectives de systèmes ayant un grand nombre de composants équivalents simples (ou neurones). La signification physique de la mémoire adressable par contenu est décrite par un flux d’espace de phase approprié de l’état d’un système. Un modèle d’un tel système est donné, basé sur des aspects de la neurobiologie, mais facilement adapté aux circuits intégrés. Les propriétés collectives de ce modèle produisent une mémoire adressable par le contenu qui produit correctement une mémoire entière à partir de n’importe quelle sous-partie de taille suffisante. L’algorithme d’évolution temporelle de l’état du système est basé sur un traitement parallèle asynchrone. D’autres propriétés collectives émergentes incluent une certaine capacité de généralisation, de familiarité, de reconnaissance, de catégorisation, de correction d’erreurs et de rétention de séquences temporelles. Les propriétés collectives ne sont que faiblement sensibles aux détails de la modélisation ou à la défaillance des appareils individuels. Langue : Anglais