Bayesian Evaluation of Informative Hypotheses

Introduction à l'évaluation bayésienne des hypothèses informatives. - Évaluation bayésienne des hypothèses informatives. - Données psychologiques illustratives et hypothèses pour l'analyse de variance bayésienne sous contraintes d'inégalité. - Estimation bayésienne pour l'analyse de variance sous contraintes d'inégalité. - Sélection de modèles basée sur la distribution a priori pour l'analyse de variance sous contraintes d'inégalité. - Évaluation de l'analyse de variance bayésienne sous contraintes d'inégalité. - Étude approfondie des distributions a priori et du facteur de Bayes. - Facteurs de Bayes basés sur les statistiques de test sous contraintes d'ordre. - Facteurs de Bayes objectifs pour les hypothèses informatives : complétion de l'hypothèse informative et décomposition des facteurs de Bayes. - Le facteur de Bayes comparé à d'autres critères de sélection de modèles pour la sélection de modèles contraints. - Inférence bayésienne versus fréquentiste. - Au-delà de l'analyse de variance. - Analyse de covariance sous contraintes d'inégalité. - Modèles de classes latentes avec contraintes d'inégalité. - Analyse de tableaux de contingence avec contraintes d'inégalité. - Modèles multiniveaux avec contraintes d'inégalité. - Évaluations. - Point de vue d'un psychologue sur l'évaluation bayésienne des hypothèses informatives. - Point de vue d'un statisticien sur l'évaluation bayésienne des hypothèses informatives. - Point de vue d'un philosophe sur l'évaluation bayésienne des hypothèses informatives. Langue : anglais