Complet avec de précieux programmes FORTRAN qui aident à résoudre le LtandLo non linéaire non différentiable. Cette référence/texte important retrace en détail l’histoire de l’estimation de la norme Lp. Il examine le problème d’estimation non linéaire de la norme Lp qui constitue une alternative viable aux problèmes d’estimation des moindres carrés où la distribution d’erreur sous-jacente est non normale, c’est-à-dire non-gaussienne. L’estimation non linéaire des normes Lr aborde à la fois les aspects computationnels et statistiques des problèmes d’estimation des normes Lp afin de combler le fossé entre ces deux domaines. contient 70illustrations utiles. traite de la norme Lp linéaire ainsi que de la Lt Lo non linéaire. et les problèmes d’estimation de la norme Lp. fournit tous les algorithmes de calcul appropriés et les listes FORTRAN pour les Lt- et Lo non linéaires. -problèmes d’estimation de normes. guide les lecteurs avec des notes claires à la fin du chapitre sur des sujets connexes et des publications de recherche exceptionnelles. Contient des exemples numériques ainsi que plusieurs problèmes pratiques. et montre comment les données peuvent prescrire diverses applications d’alternatives à la norme Lp. Nonlinear Lp-Norm Estimation est une référence indispensable pour les statisticiens, les chercheurs en opérations, les analystes numériques, les mathématiciens appliqués, les biométriciens et les informaticiens, ainsi qu’un texte pour les étudiants diplômés en statistique ou en informatique. Langue : Anglais