1 StatistiquesLe Mot. - Statistiques descriptives. - Statistiques inférentielles. -Références. - 2 Répartitions. - La distribution des fréquences. - Mesures sommaires. -Graphiques. -Références. - 3 moyennes spéciales. - Numéros d’index. - Un peu d’histoire. - La moyenne harmonique. - Calcul de la moyenne des taux de temps. - Le paradoxe de Simpson. -Références. - 4 Faire des comparaisons. - Comparer les observations. - Scores standard. - Comparaison des variables. - Médiane et quartiles. - Boîtes à moustaches. - Données ordinales. - L’échelle du dollar. -Références. - 5 Probabilité. - Les principes de probabilité de Laplaoe. - Compter les façons. - Mains de poker. - Le problème de l’anniversaire. - Probabilité devant le tribunal. - De quelle question s’agissait-il ?. -Références. - 6 Craps et binôme. - Probabilités pour le Craps. - La distribution binomiale. - Inférence à partir du binôme. - Estimations d’intervalles. -Références. - 7 coups de pied de cheval : querelles mortelles et bombes volantes. - La distribution de Poisson. - La distribution exponentielle. - Un problème de paternité. -Références. - 8 Distribution normale. - La distribution normale standard. - Distribution de probabilité de la moyenne de l’échantillon. - Carte de contrôle du processus. - Le théorème central limite. -Références. - 9 Arithmétique politique. - Débuts en Angleterre. - L’Amérique jusqu’en 1790. - Les États-Unis 17901900. - Statistiques et questions sociales. - 19001950. - Depuis 1950. -Références. - 10 Régression et corrélation. - La droite de régression. - Variation de la régression. - Corrélation et gallon. -Références. - 11 Karl Pearson. - Karl Pearsonto 1901. - Test de qualité de l’ajustement du khi-carré. - Karl Pearson de 1901. -Références. - 12 De Pearson à Cosset à Fisher. - William S. Gosset (étudiant). - Ronald A. Fisher. - Utilisation de la distribution t. -Références. - 13 Encore une régression. - Erreur type du coefficient de régression. -Transformations. - Régression multiple et corrélation. - Histoire et applications. -Références. - 14 R. A. Fisher. - L’analyse de la variance. - R. A. Fisher à partir de 1925. - Conception expérimentale. -Post-scriptum. -Références. - 15 Échantillonnage : sondages et enquêtes. -Proportions. - Coefficient de variation. - Nombres aléatoires. - Méthodes d’échantillonnage. - Sondages électoraux. - Estimation de la taille de l’échantillon. - Un échantillon national. -Références. - 16 Contrôle de la qualité. - Contrôle de la qualité jusqu’en 1930. - Inspection par échantillonnage. - Les années 1930. - QC entre en guerre. - Échantillonnage séquentiel. - Après la guerre mondiale et aujourd’hui. -Références. - 17 Analyse en composantes principales et en facteurs. - La composante principale. - Renseignements généraux. -Critique. - Modes de vieUn exemple. - Rotation des facteurs. - Analyse sémantique des voies. - Une carte en trois dimensions. -Références. - 18 Jerzy Neyman. - De E. S. Pearson à Gosset à Neyman. - Tests de Neyman-Pearson. - La puissance d’un test. - Intervalles de confiance. - Questions statistiques et personnalités des années 1930. - Neyman en Amérique. -Références. - 19 Le train bayésien. -Utilité. - Utilité après Bernoulli. - Théorème de Bayes. - La valeur de l’information. - Problèmes d’équilibre. - Estimation bayésienneLe problème du gavroche. - Probabilité subjective. - Évaluation des probabilités subjectives. - Statistiques bayésiennes. -Références. - 20 études observationnelles et évaluation de programmes. - Le langage de la cause. - Explications rivales. - Contrôle analytique. - Taux de mortalité automobile et inspections de sécurité. - Systèmes de relations. - Analyse discriminante. - Une analyse discriminante des facteurs de sélection. - Évaluation et expérimentation contrôlée. -Références. - 21 Méthodes non paramétriques et robustes. - Le test de Wilcoxon Signed-Rank. - Robustesse et t de Student. - Estimation robuste. - Le Jacknife. - Analyse exploratoire des données. -Références. - 22 StatistiquesUn résumé. -Références. - Liste de noms. Langue : Anglais