Les données de recherche sont coûteuses et précieuses, pourtant rarement exploitées pleinement en raison de nos capacités de compréhension limitées. La représentation graphique est souhaitable, voire indispensable, pour appréhender pleinement les grands ensembles de données présentant des interconnexions et des interactions complexes. La nouvelle méthodologie GGE biplot constitue une approche supérieure pour l'analyse graphique des données de recherche et pourrait révolutionner les méthodes d'analyse utilisées par les chercheurs. L'ouvrage « Analyse GGE biplot : un outil graphique pour les sélectionneurs, les généticiens et les agronomes » présente la théorie de la méthodologie GGE biplot et décrit ses applications à l'analyse visuelle des données d'essais multienvironnementaux (EME) et d'autres types de données de recherche. Le texte se compose de trois parties : I) Analyse de l'interaction génotype-environnement et de la stabilité ; II) Analyse des données d'EME et de la méthode GGE biplot ; et III) Logiciel GGE biplot et applications à l'analyse d'autres types de données à deux facteurs. La première partie présente un exposé complet et concis de l'interaction génotype-environnement (G x E) afin de dresser un tableau général de cette problématique et d'illustrer la place qu'y occupe la méthodologie du biplot GGE. La deuxième partie décrit et démontre les nombreuses applications du biplot GGE pour la visualisation des données MET. La troisième partie décrit le logiciel GGE biplot et étend son application à l'analyse des données génotype-caractère, des données de cartographie QTL, des données de croisements diallèles et des données hôte-pathogène. Cet ouvrage démontre que la méthodologie du biplot GGE est un outil de visualisation de données performant, permettant aux chercheurs d'extraire et d'exploiter pleinement, par une approche graphique, les informations issues des données MET et d'autres types de données à deux facteurs. L'analyse par biplot GGE rend cette technologie accessible à un plus large public : sélectionneurs de plantes et d'animaux, généticiens, agronomes, écologues et étudiants dans ces domaines et d'autres domaines de recherche connexes. Les informations présentées ici amélioreront considérablement la capacité des chercheurs à comprendre leurs données. Langue : anglais