Prétraitement des données issues d’expériences génomiques. - Vue d’ensemble du prétraitement. - Prétraitement de réseaux d’oligonucléotides à haute densité. - Évaluation de la qualité des données Affymetrix GeneChip. - Prétraitement des réseaux tachetés bicolores. - Tests cellulaires. - Données sur les protéines de spectrométrie de masse SELDI-TOF. - Méta-données : annotation et visualisation biologiques. - Ressources et outils de métadonnées dans les bioconducteurs. - Interrogation des ressources en ligne. - Sorties interactives. - Visualisation des données. - Analyse statistique pour les expériences génomiques. - Aperçu de l’analyse. - Mesures de distance dans l’analyse de données de microréseaux d’ADN. - Analyse en grappes de données génomiques. - Analyse d’études d’expression génique différentielle. - Procédures de test multiples : le package le plus multiple et les applications à la génomique. - Concepts et outils d’apprentissage automatique pour la génomique statistique. - Méthodes d’ensemble d’inférence computationnelle. - Analyse et annotation d’Affymetrix basées sur un navigateur. - Graphes et réseaux. - et des exemples motivants. -Graphiques. - Logiciel bioconducteur pour les graphes. - Études de cas à l’aide de graphiques sur des données biologiques. -Étude de cas. - limma : Modèles linéaires pour les données de microréseaux. - Classification avec des données d’expression génique. - Des fichiers CEL aux listes annotées de gènes intéressants. Langue : Anglais