Pattern Recognition and Machine Learning

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Description

Probability Distributions. - Linear Models for Regression. - Linear Models for Classification. - Neural Networks. - Kernel Methods. - Sparse Kernel Machines. - Graphical Models. - Mixture Models and EM. - Approximate Inference. - Sampling Methods. - Continuous Latent Variables. - Sequential Data. - Combining Models. Language: English
  • Marque: Unbranded
  • Catégorie: Informatique et Internet
  • Nombre de pages: 778
  • Date de publication: 2006/08/17
  • Editeur / Label: Springer
  • Format: Hardback
  • Langue: English
  • Artiste: Christopher M. Bishop
  • Identifiant Fruugo: 336087541-739694073
  • ISBN: 9780387310732

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