Les méthodes statistiques modernes à forte intensité informatique jouent un rôle clé dans la résolution de nombreux problèmes dans un large éventail de disciplines scientifiques. À l’instar de ses prédécesseurs les plus vendus, la quatrième édition de Randomization, Bootstrap and Monte Carlo Methods in Biology illustre un grand nombre de méthodes statistiques mettant l’accent sur les applications biologiques. L’accent est maintenant mis sur l’utilisation de la randomisation, du bootstrapping et des méthodes de Monte Carlo pour construire des intervalles de confiance et effectuer des tests de signification. Le texte fournit une couverture complète des applications à forte intensité informatique avec des ensembles de données disponibles en ligne. Features Présente un aperçu des méthodes statistiques intensives par ordinateur et des applications en biologie Couvre un large éventail de méthodes, y compris le bootstrap, la régression Monte Carlo, la régression ANOVA et les méthodes bayésiennes Permet aux biologistes, aux chercheurs et aux étudiants de comprendre facilement les méthodes utilisées Fournit des informations sur les programmes informatiques et les packages permettant d’effectuer des calculs, en particulier à l’aide du code R Comprend un grand nombre d’exemples réels provenant d’une gamme de disciplines biologiques Écrit dans un style accessible Avec une couverture minimale des détails théoriques, ce livre fournit une excellente introduction aux méthodes statistiques intensives par ordinateur pour les chercheurs en biologie. Il peut être utilisé comme texte de cours pour les étudiants des cycles supérieurs ainsi que comme référence pour les chercheurs de diverses disciplines. Les exemples détaillés d’applications réelles permettront aux praticiens d’appliquer les méthodes à leurs propres données biologiques. . Langue : Anglais