Modèles avancés en théorie de l'optimisation. - Problèmes de programmation multiobjectif sous convexité généralisée. - Vers des techniques optimales pour résoudre les problèmes d'optimisation globale : approche basée sur la symétrie. - Algorithmes d'intervalle. - Optimisation globale non linéaire utilisant l'arithmétique d'intervalle et la propagation de contraintes. - Vers une compression optimale des données météorologiques : étude de cas d'utilisation de surestimateurs motivés par intervalles en optimisation globale. - Une approche de partitionnement d'intervalle pour l'optimisation continue sous contraintes. - Aperçu des méthodes d'estimation des plages de fonctions utilisant l'arithmétique d'intervalle. - Modèles et algorithmes d'optimisation déterministes. - Optimisation pseudo-booléenne dans le cas d'un ensemble faisable non connecté. - Algorithmes univariés pour résoudre les problèmes d'optimisation globale avec des contraintes multiextrémales non différentiables. - Regroupement de 200 cercles égaux dans un carré. - Optimisation globale de la longueur du réseau et simulation de l'évolution du film. - Algorithmes stochastiques. - Un algorithme d'évolution différentielle hybride probabiliste. - Optimisation univariée non adaptative pour les observations avec bruit. - Estimation de la valeur minimale d'une fonction dans la recherche aléatoire globale : comparaison des procédures d'estimation. - Recuit simulé multiparticules. - Aspects pédagogiques. - Sur la bonté des algorithmes d'optimisation globale : introduction à l'investigation des algorithmes. - Investigation expérimentale des études supérieures à distance de l'environnement Open Source par des modèles de décisions séquentielles optimales et l'approche bayésienne. - Applications. - Le problème de l'analyse visuelle des données médicales multidimensionnelles. - Sur la minimisation globale dans la modélisation mathématique des applications d'ingénierie. - Une procédure d'optimisation hybride en deux étapes pour la conception de réseaux de distribution d'eau optimaux. - Commande à réglage automatique basée sur des prédicteurs avec contraintes. - Un modèle d'alignement de séquences de programmation linéaire mixte en nombres entiers basé sur des modèles. Langue : anglais