Limites de la régression linéaire appliquée aux données écologiques. - Les choses ne sont pas toujours linéaires ; modélisation additive. - Gestion de l'hétérogénéité. - Modélisation à effets mixtes pour données imbriquées. - Violation de l'indépendance, partie I. - Violation de l'indépendance, partie II. - Rencontrez la famille exponentielle. - GLM et GAM pour les données de comptage. - GLM et GAM pour les données d'absence-présence et proportionnelles. - Modèles tronqués à zéro et gonflés à zéro pour les données de comptage. - Équations d'estimation généralisées. - GLMM et GAMM. - Estimation des tendances pour les oiseaux de l'Antarctique en relation avec le changement climatique. - Impacts à grande échelle du changement d'affectation des terres dans un bassin versant agricole écossais. - GAM et GAMM binomiaux négatifs pour analyser les amphibiens tués sur la route. - Modélisation mixte additive appliquée aux organismes bioluminescents pélagiques des grands fonds. - Modélisation mixte additive appliquée aux données de séries chronologiques de phytoplancton. - Modélisation à effets mixtes appliquée à la loque américaine affectant les larves d'abeilles domestiques. - Données imbriquées à trois facteurs pour les techniques de détermination de l'âge appliquées aux cétacés. - GLMM appliquée à la répartition spatiale des koalas dans un paysage fragmenté. - Comparaison des modèles GLM, GEE et GLMM appliqués aux données d'activité des blaireaux. - Intégration de la corrélation temporelle dans les données d'abondance des phoques avec la méthode MCMC. Langue : anglais