Analyse de régression et son application : une approche orientée données répond aux besoins des chercheurs et des étudiants souhaitant approfondir leur compréhension de l'analyse de régression classique. Utile comme manuel ou ouvrage de référence, cet ouvrage comble le fossé entre la théorie pure et la pratique de l'analyse de régression. L'ouvrage présente l'analyse de régression dans le contexte général de l'analyse de données. Sous forme d'exemples, il contient dix grands ensembles de données ainsi que plusieurs ensembles plus restreints illustrant les caractéristiques communes des données de régression et les propriétés statistiques utilisées en analyse de régression. L'ouvrage aborde les erreurs de spécification des modèles, l'analyse des résidus, la multicolinéarité et les estimateurs de régression biaisés. Il se concentre également sur les hypothèses des modèles de collecte de données et l'interprétation des estimations de paramètres. Fourni avec une bibliographie complète, Analyse de régression et son application s'adresse aux statisticiens, aux étudiants de deuxième et troisième cycles, ainsi qu'aux chercheurs en biométrie, écologie, économie, éducation, ingénierie, mathématiques, sciences physiques, psychologie et sociologie. De plus, les organismes de collecte de données des secteurs public et privé tireront profit de cet ouvrage. . Langue : anglais