1. Le kit de développement Nano est un ordinateur compact et puissant permettant d'exécuter plusieurs réseaux neuronaux en parallèle pour des applications telles que la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation et le traitement de la parole. Le tout réuni sur une plateforme simple d'utilisation, consommant seulement 5 watts. 2. Nano est équipé d'un processeur ARM 64 bits à 8 cœurs, d'un GPU intégré à 128 cœurs et de 4 Go de mémoire LPDDR4, offrant 472 GFLOPS pour exécuter rapidement des algorithmes d'IA modernes. Il exécute plusieurs réseaux neuronaux en parallèle et traite simultanément plusieurs capteurs haute résolution. 3. Nano est également compatible avec JetPack, qui inclut les bibliothèques logicielles Board Support Package (BSP), cuDNN et TensorRT pour l'apprentissage profond, la vision par ordinateur, le calcul GPU, le traitement multimédia, etc. Il permet également l'installation native de frameworks d'apprentissage automatique (ML) open source populaires tels que TensorFlow, PyTorch, Caffe/Caffe2, Keras et MXNet, permettant ainsi aux développeurs d'intégrer rapidement leurs modèles et frameworks d'IA préférés dans leurs produits. Produit Interface : 4 ports USB 2.0, prise en charge des cartes TF Fonctionnalités complètes : Wi-Fi 802.11b/g, Bluetooth Capacité ROM : 4 Go Capacité mémoire : 4 Go CPU : ARM A57 MPCore (2 cœurs) Processeur graphique : GPU MaxwelITM 128 cœurs Fréquence principale : SoC 4 bits à 1,43 GHz Mémoire : 4 Go 64 bits (LPDDR4 256 Go/s) Wi-Fi : compatibilité requise Bluetooth : compatibilité requise Internet : Gigabit Ethernet (RJ45) Puissance nominale : 5 W-10 W Vitrine : DisplayPort Caméra : Couleur : Noir Matériau : Plastique Contenu du colis : 1 x Carte de développement de programmation intelligente (capot inclus) Contenu du colis ci-dessus uniquement ; les autres produits ne sont pas inclus. Remarque : La couleur réelle de l'article peut varier légèrement en fonction des paramètres d'affichage et de luminosité de votre ordinateur. Une marge d'erreur de 1 à 3 cm est possible.