Complete Guide To Open Source Big Data Stack by Michael Frampton Paperback Book

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Description

Voir une pile Big Data basée sur Mesos créée et les composants utilisés. Vous utiliserez les systèmes Apache complets et en incubation actuellement disponibles. Les composants sont présentés à l’aide d’un exemple et vous apprenez comment ils fonctionnent ensemble. Dans le Guide complet de la pile Big Data open source, l’auteur ampnbsp commence par créer un cloud privé, puis installe et examine Apache Brooklyn. Ensuite, il utilise chaque chapitre pour présenter un élément de la pile de mégadonnées, en partageant, en expliquant comment trouver le logiciel et comment l’installer. Vous apprenez par exemple simple, étape par étape et chapitre par chapitre, au fur et à mesure de la création d’une véritable pile de données volumineuses. Le livre se concentre sur les systèmes basés sur Apache et partage des exemples détaillés de stockage dans le cloud, de gestion des versions, de gestion des ressources, de traitement, de cadres de file d’attente, de visualisation des données, etc. Ce que vous allez apprendre Installer un cloud privé sur le cluster local à l’aide d’Apache Cloud StackSource Installer et configurer Apache Brooklyn, Mesos, Kafka et ZeppelinDécouvrez comment Brooklyn peut être utilisé pour installer Mule ESB sur un cluster et Cassandra dans le cloudInstaller et utiliser DCOS pour le traitement du Big DataUtiliser Apache Spark pour le traitement des données de la pile Big Data À qui s’adresse ce livre : les développeurs, les architectes, les chefs de projet informatique, les administrateurs de bases de données et les autres personnes chargées du développement ou du support un système de big data. Il s’adresse également à tous ceux qui s’intéressent à Hadoop ou au Big Data et à ceux qui rencontrent des problèmes de taille de données.
  • Marque: Unbranded
  • Catégorie: Informatique et Internet
  • Auteur: Michael Frampton
  • Date de publication: 19-01-2018
  • Editeur / Label: APress
  • Format: Livre de poche
  • Langue: Anglais
  • Identifiant Fruugo: 40053848-81994149
  • ISBN: 9781484221488

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