Doing Meta-Analysis with R : A Hands-On Guide sert d’introduction accessible sur la façon dont les méta-analyses peuvent être menées dans R. Les étapes essentielles de la méta-analyse sont abordées, notamment le calcul et la mise en commun des mesures de résultats, les diagrammes forestiers, les diagnostics d’hétérogénéité, les analyses de sous-groupes, les méthodes de méta-régression pour contrôler le biais de publication, les évaluations du risque de biais et les outils de traçage. Des sujets avancés mais très pertinents, tels que la méta-analyse en réseau, les méta-analyses à plusieurs niveaux, les approches de méta-analyse bayésienne et la méta-analyse SEM sont également abordés. Un package R dmetar d’accompagnement est présenté au début du guide. Il contient des ensembles de données et plusieurs fonctions d’assistance pour les paquets meta et metafor utilisés dans le guide. La programmation et le contexte statistique couverts dans le livre sont maintenus à un niveau non expert, ce qui rend le livre largement accessible. Features Contient deux chapitres d’introduction sur la façon de configurer un environnement R et d’effectuer des importations/manipulations de base de données de méta-analyse, y compris des exercices, Décrit les concepts statistiques de manière claire et concise avant de les appliquer dans R Comprend des conseils étape par étape à travers le codage requis pour effectuer des méta-analyses et un package R d’accompagnement pour le livre. Langue : Anglais